जेसन रेप, हार्परडीबी का एसवीपी है, जो एक विश्व-अग्रणी डेटाबेस और विकास मंच है जो प्रदर्शन, लचीलेपन और उपयोग में आसानी के मामले में प्रभारी का नेतृत्व कर रहा है। हमें अपने एक स्लोगिंग एएमए में जैक्सन को प्रदर्शित करने का सौभाग्य मिला।
जैक बोरहम, मोनिका फ्रीटास, जैक्सन रेप, मार्गो मैककेबे, टेरी जोन्स, जेसन ग्रीन, जॉन टी।, मार्क फिनिगन, क्रिस सिल्वा, जैक स्विफ्ट और लिमार्क अंबालिना द्वारा यह स्लोगिंग थ्रेड स्लोगिंग के आधिकारिक #amas चैनल में हुआ था, और इसे संपादित किया गया है पठनीयता
हाय @चैनल, हार्परडीबी में उत्पाद के एसवीपी का स्वागत करते हुए खुशी हो रही है।
हार्परडीबी एक एसक्यूएल और नोएसक्यूएल वितरित डेटाबेस और विकास मंच है जो विकल्पों की तुलना में तेज परिमाण बनाता है।
हार्परडीबी के साथ, आपको क्लाउड, एज, ऑन-प्रिमाइसेस, पीयर-टू-पीयर और मल्टी-डिप्लॉयमेंट उपयोग के मामलों सहित सभी परिनियोजन परिदृश्यों के लिए उम्मीद-टूटने वाला लचीलापन, प्रदर्शन और उपयोग में आसानी मिलती है।
आप उससे इस बारे में कुछ भी पूछ सकते हैं:
नमस्ते! तुमसे मिलकर अच्छा लगा! मैं इसके साथ शुरुआत करना चाहता हूं: 8 STARTUPS?! बहुत खूब! क्या आप हमें इसके बारे में कुछ बता सकते हैं?
हाय आपको हमारे साथ पाकर खुशी हुई। क्या आप हमें अपनी पृष्ठभूमि का संक्षिप्त विवरण दे सकते हैं?
हाय जैक बोरहम और मोनिका फ्रीटास!
मैंने एक डिजिटल एजेंसी में एक डेवलपर के रूप में शुरुआत की, लेकिन अंततः एक ऐसा उत्पाद खोजना चाहता था जिसे मैं क्लाइंट एंगेजमेंट के दायरे से परे प्यार और पोषण कर सकूं। बहुत सारी टोपी पहनने, एक अनुभव का आविष्कार करने और एक छोटी टीम के साथ काम करने में सक्षम होने के कारण मैं कामयाब होता हूं।
8 स्टार्टअप में से, मेरे पास दो "निकास", 5 "सीखने के अवसर" हैं, और अब हार्परडीबी, जो कर्षण का एक अलग स्तर है।
मुझे अब भी कभी-कभी कोड लिखने को मिलता है, जो मुझे सचेत रखता है।
हार्परडब के बारे में हमें और बताएं!
हार्परडीबी एक वितरित एप्लिकेशन प्लेटफॉर्म है जिसमें दृढ़ता से बनाया गया है। यह एसक्यूएल सेमेन्टिक्स के साथ एक बेहद प्रदर्शन करने वाला नोएसक्यूएल डेटा स्टोर और फास्टिफा द्वारा संचालित एक एकीकृत एपीआई सर्वर को जोड़ती है।
धन्यवाद तो आपका डेटाबेस सबसे तेज़ क्यों है?
जैक बोरेहम हार्परडीबी एलएमडीबी के शीर्ष पर बनाया गया है, जो एक लाइटनिंग-फास्ट, मेमोरी-मैप्ड की-वैल्यू स्टोर है। हम 20k राइट्स/सेकंड और 120k रीड्स/सेकंड को हैंडल कर सकते हैं… लेकिन वास्तविक लाभ यह है कि हम क्षैतिज रूप से स्केल करने के लिए बनाए गए हैं, इसलिए थ्रूपुट की कोई सीमा नहीं है जिसे आप क्लस्टर के साथ प्राप्त कर सकते हैं… और जब आप अपने एप्लिकेशन और डेटा को करीब ले जाते हैं अपने उपयोगकर्ताओं के लिए, आप us-west-2 में बैठे एक अखंड डेटा स्टोर से जुड़ी विलंबता को समाप्त करते हैं।
स्टार्टअप बनाना कैसा है?
यह एक जंगली सवारी है। प्रारंभिक दृष्टि से उत्पाद बाजार में फिट होने के लिए, कुछ करने का एक नया तरीका आविष्कार करने में सक्षम होना, वास्तविक दुनिया में इसका परीक्षण करना, अपने गलत अनुमानों से सीखना, और उत्पाद से परे व्यवसाय के सभी हिस्सों का पता लगाना ... मैंने जो सबसे मजेदार और चुनौतीपूर्ण काम किया है।
मैंने एक समय में एक फॉर्च्यून 50 कंपनी में नौकरी की क्योंकि मेरी पत्नी गर्भवती थी और मुझे स्वास्थ्य बीमा की आवश्यकता थी ... मेरे जीवन के सबसे लंबे 2 वर्ष। फिर कभी नहीं।
आप हार्परडीबी में अपनी भूमिका का वर्णन कैसे करेंगे?
मोनिका फ्रीटास, मैं उत्पाद, विपणन और वितरण की प्रमुख हूं, इसलिए मैं बहुत सारी टोपी पहनती हूं। अंततः यह डेवलपर्स के रूप में हमारे मिशन के प्रति सच्चे रहने के लिए नीचे आता है- स्केल करने वाले सॉफ़्टवेयर को बनाना और तैनात करना आसान बनाता है। वितरित डेटा एक चुनौतीपूर्ण समस्या है, लेकिन जब आप इसे सही तरीके से करते हैं तो पुरस्कार हमारे ग्राहकों के लिए बेहतर अर्थशास्त्र और उनके उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर अनुभव होते हैं। इसलिए जब हमारी इंजीनियरिंग टीम एक वैश्विक नेटवर्क पर डेटा को समेटने के वास्तव में कठिन यांत्रिकी को हल करती है, तो मैं ग्राहकों की प्रतिक्रिया और व्यक्तिगत अनुभव का उपयोग यह पता लगाने के लिए करता हूं कि उत्पाद स्वयं डेवलपर्स के लिए जटिलता को जोड़े बिना सभी जादू कैसे प्राप्त करेगा।
नमस्ते! स्टार्टअप विकसित करते समय सबसे बड़ी चुनौती क्या है?
जॉन टी. दो सबसे बड़ी चुनौतियाँ हैं टीम का निर्माण और उत्पाद बाज़ार को उपयुक्त बनाना।
मैं भाग्यशाली हूं कि मैं इस समस्या को हल करने के लिए कुछ सबसे चतुर लोगों के साथ काम कर रहा हूं- यह एक अद्भुत एहसास है जब आप जानते हैं कि आपकी टीम कम से कम निरीक्षण के साथ उत्पाद की जरूरत की हर चीज देने में पूरी तरह से सक्षम है। आखिरकार, हममें से बहुत से लोग नहीं हैं।
उत्पाद बाजार में फिट ढूँढना दूसरा है। यह आपके दिमाग में या एक प्रोटोटाइप के रूप में जितना अच्छा है, आपको तब लचीला होना होगा जब वास्तविक दुनिया की प्रतिक्रिया आपको बताएगी कि आपके कुछ अनुमान गलत थे। स्टार्टअप उन लोगों के लिए बहुत अच्छा नहीं है जो बाजार की प्रतिक्रिया और धुरी को स्वीकार नहीं कर सकते ... पिछले 5 वर्षों में हमारे पास सीखने के बहुत सारे अवसर हैं, और इसने केवल उत्पाद को बेहतर बनाया है ... लेकिन यह निराशा का स्रोत भी हो सकता है यदि आपकी पसंदीदा नई सुविधा समाप्त हो जाती है।
आप से मिलकर अच्छा लगा। आप हार्परडीबी को सामान्य शब्दों में कैसे समझाते हैं?
मार्क फिनिगन, हम एक उपयोगकर्ता-कॉन्फ़िगर करने योग्य एपीआई सर्वर के साथ एक डेटाबेस हैं जो सही तरीके से बनाया गया है और जितनी जल्दी हो सके अंतिम उपयोगकर्ताओं को डेटा वितरित करने के लिए आपको एक साथ जितने नोड्स की आवश्यकता होती है, चाहे वे दुनिया में कहीं भी हों।
नमस्ते, आपका मुख्य लक्षित दर्शक कौन है?
क्रिस सिल्वा, वर्तमान में, हम दो मुख्य ग्राहक प्रकारों को लक्षित कर रहे हैं: बड़े नेटवर्क प्रदाता (वेरिज़ोन, अकामाई, गूगल, आदि) जो अपने ग्राहकों के अनुप्रयोगों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए डेटा को किनारे तक ले जाने से लाभ उठा सकते हैं। डेटा को किनारे तक ले जाने से विलंबता कम हो जाती है, इसलिए यह तत्काल जीत और आसान बिक्री है।
दूसरा समूह एसएमबी/छोटे उद्यम हैं जो स्केलिंग मुद्दों का सामना कर रहे हैं- विशेष रूप से एक मोनोलिथिक डेटा स्टोर और/या एपीआई/सर्वर रहित तैनाती को लंबवत रूप से स्केल करने से जुड़ी घातीय लागत। हमारा मॉडल क्षैतिज स्केलिंग के माध्यम से एक रेखीय लागत-से-क्षमता राशन वितरित करने के लिए बनाया गया है- यदि एक नोड $100/माह के लिए 10k उपयोगकर्ताओं को संभाल सकता है, तो 2 नोड $200/माह के लिए 20k उपयोगकर्ताओं को संभाल सकते हैं।
हार्परडीबी को पहले और आखिरी एप्लिकेशन प्लेटफॉर्म के रूप में डिजाइन किया गया था, जिसकी आपको आवश्यकता होगी, जैसे ही आप ट्रैक्शन हासिल करते हैं, अपने v1 डेटाबेस को और अधिक सक्षम के साथ स्वैप करने के बजाय।
जब आपने महसूस किया कि आपको पाठ्यक्रम बदलने की आवश्यकता है, तो आपने किस प्रकार के अनुमानों का उल्लेख किया है।
जैक बोरहम हम जानते थे कि हम एक वितरित आर्किटेक्चर का उपयोग करके थ्रूपुट के लिए हल करना चाहते हैं, लेकिन उपयोगकर्ता हमारे उत्पाद के साथ इसे कैसे व्यवस्थित करेंगे, इसे कॉन्फ़िगर करेंगे और इसे तैनात करेंगे, यह हमारे अनुभव पर आधारित था। जब आप इसे बाजार में ले जाते हैं, तो आप संगठनात्मक नीतियों और रणनीतिक संबंधों में भाग लेते हैं जिनके लिए अधिक लचीलेपन की आवश्यकता होती है।
एक बढ़िया उदाहरण बैकअप और पुनर्स्थापना है। हमारा समाधान स्नैपशॉट-एस्क है, लेकिन बहुत से उद्यम बुनियादी ढांचे-स्तर के टूलिंग का उपयोग कर रहे हैं, जिसके लिए विभिन्न संचालन की आवश्यकता होती है ताकि उन प्रणालियों के साथ संरेखित किया जा सके और बैकअप को पुनर्स्थापित किया जा सके।
एक और हमारी कस्टम फ़ंक्शंस सुविधा है, जो हमारा स्टैंडअलोन Fastify सर्वर है जो आपको अपना लैम्ब्डा बनाने की सुविधा देता है। यह मूल उत्पाद में भी नहीं था, लेकिन हम एक बड़े ग्राहक के पास गए, जिन्हें अपने विशाल सर्वर रहित पदचिह्न के करीब रहने के लिए वितरित डेटाबेस की आवश्यकता थी … चलो करते हैं।"
हार्परडीबी के सबसे बड़े मील के पत्थर क्या हैं? या जिन पर आपको सबसे ज्यादा गर्व है?
मोनिका फ्रीटास, मैं कहूंगा कि हमारी कस्टम फ़ंक्शंस सुविधा। यह अब स्पष्ट प्रतीत होता है, लेकिन वितरित कंप्यूटिंग की जटिलताएं ग्राहकों को भ्रमित करने के लिए पर्याप्त से अधिक हैं जो अवधारणा से परिचित नहीं हैं, इसलिए इसके आसपास के बुनियादी ढांचे को सरल बनाने के लिए हम जो कुछ भी कर सकते हैं वह बड़े पैमाने पर पुरस्कार प्राप्त करता है हमने "ढेर को ढंकना" वाक्यांश गढ़ा, और मैंने लगता है कि डेवलपर अनुभव पर ध्यान केंद्रित करने के सभी तरीकों को प्रतिबिंबित करता है।
यह बस काम करना चाहिए।
इसलिए हम हर दिन इसी पर ध्यान देते हैं।
वे बहुत महत्वपूर्ण पहलू हैं लेकिन एक साथ रखना आसान नहीं है। आप सही टीम कैसे बनाते हैं? लोगों को चुनते समय आप किन कारकों पर पूरा ध्यान देते हैं जो आपके विचार को विकसित करने और विकसित करने में आपकी सहायता करेंगे? मुझे लगता है कि यह किसी भी स्टार्टअप की सफलता का एक महत्वपूर्ण पहलू है
जॉन टी. तुम सही हो. विडंबना यह है कि इस संगठन के पास वास्तविक स्पष्ट नीति नहीं थी कि हम जिन लोगों को जानते थे, उनके अलावा कौन काम कर सकता है, जिसके लिए हमें काम पर रखा गया था। लेकिन रास्ते में, हमने सीखा कि प्रत्येक 10x डेवलपर के लिए, आपको आमतौर पर व्यक्तित्व वाले किसी व्यक्ति की आवश्यकता होती है जो उन्हें सफलता के लिए प्रबंधित कर सके।
हम सभी एक साथ काम कर रहे हैं, और हम सभी के पास अलग-अलग कौशल हैं। हार्परडीबी में सभी ने मेयर्स ब्रिग्स व्यक्तित्व परीक्षण लिया, और सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाली टीम वे थे जहां प्रत्येक व्यक्ति जिसका व्यक्तित्व प्रकार जे में समाप्त हुआ था, किसी ऐसे व्यक्ति के साथ जोड़ा गया था जिसका व्यक्तित्व प्रकार पी में समाप्त हुआ था। यह उदाहरण हमारे लिए काम करता है और सभी के लिए काम नहीं कर सकता है, लेकिन यह बेहद मददगार होता है जब आप हमारे छोटे से ब्रह्मांड को देखते हैं और इतने कम लोगों के साथ इतनी बड़ी चीज हासिल करने की कोशिश में हमें सफलता कैसे मिलती है।
एक दम बढ़िया! मुझे विशेष रूप से छोटे व्यवसाय के हिस्से में दिलचस्पी है। आपके उत्पाद को छोटी कंपनियों के लिए क्या अपनाया गया है? क्या आपने इन व्यवसायों के बीच किसी विशिष्ट चुनौती या आवश्यकता पर ध्यान दिया है?
क्रिस सिल्वा स्मॉल कंपनियां एक दिलचस्प बिक्री लक्ष्य रही हैं। वे आम तौर पर एक ऐसे उत्पाद के साथ हमारे पास आते हैं जो बढ़ते दर्द का अनुभव कर रहा है और एक अधिक स्केलेबल समाधान की तलाश में है जो बजट को लाइन में नहीं उड़ाएगा। कुंजी, हमें लगता है, डेवलपर्स को हमें जानने और प्यार करने से पहले प्रबंधन में कोई व्यक्ति हमें ऊपर से नीचे लागू करने की कोशिश कर रहा है।
छोटी कंपनियां अपने डेवलपर्स पर अधिक भरोसा करती हैं, और अगर उन डेवलपर्स ने हमारे बारे में नहीं सुना है, तो यह हमारे स्वयं-सेवा प्लेटफॉर्म की तुलना में अधिक पुशबैक की ओर ले जाता है, आमतौर पर अपने आप से दूर हो सकता है ... जिस बिंदु पर हम अब इसे बेच रहे हैं साथ में परामर्श और पेशेवर सेवाएं, जो हमारी दीर्घकालिक रणनीति नहीं है।
क्या आप उन कंपनियों के उदाहरण दे सकते हैं जिन्होंने हार्परडीबी का उपयोग किया है?
आप मेटावर्स में हार्परडीबी फिटिंग को कैसे देखते हैं?
जैक बोरहम, मुझे लगता है कि मेटावर्स एक वितरित प्रणाली के लिए एक आदर्श उपयोग के मामले की तरह लगता है ... क्योंकि यह लोकप्रियता हासिल करता है, बहुत सारे मेटाडेटा को विश्व स्तर पर वितरित उपयोगकर्ता आधार के लिए उपलब्ध कराने की आवश्यकता होगी ... और उपस्थिति या संचार जैसी चीजों के लिए अंतिम स्थिरता है हमारे मंच के लिए एकदम सही फिट। उस ने कहा, पता लगाने के लिए बहुत कुछ है ... यह निश्चित रूप से देखने के लिए एक दिलचस्प जगह है।
यह एक शानदार विशेषता है। आप कब तक कहेंगे कि यह सीखने की अवस्था है जब तक कि कोई नया ग्राहक आपके प्लेटफॉर्म को पूरी तरह से नहीं समझ सकता?
मोनिका फ्रीटास एज कंप्यूटिंग, हार्परडीबी के मामले में- उपयोगकर्ता के करीब अनुप्रयोगों- और डेटा को स्थानांतरित करके विलंबता को कम करता है। एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा जैसी सर्वर रहित तकनीक के साथ एपीआई को उपयोगकर्ता के करीब ले जाने से एपीआई से जुड़ने में लगने वाला समय कम हो जाता है, लेकिन अगर उस एपीआई को हमें-पश्चिम -1 के लिए एक गोल यात्रा करनी है, तो विलंबता किसी के लिए टेबल पर वापस आ गई है सिडनी या साइगॉन।
एक केंद्रीकृत क्लस्टर (ऊर्ध्वाधर स्केलिंग) के लिए संसाधनों को बढ़ाने के विरोध में, एक रैखिक लागत वक्र (क्षैतिज पैमाने) के साथ क्षमता जोड़कर वितरित सिस्टम कम लागत, जो एक घातीय लागत वक्र का अनुसरण करता है।
नोड्स के बीच कुछ कनेक्टिविटी लॉजिक को दूर करके कम जटिलता प्राप्त की जाती है, जिस पर हम बहुत समय बिताते हैं। हमें लगता है कि हम एक ऐसे मंच पर काम कर रहे हैं जो लोगों के सोचने के तरीके को बदल देगा- या वास्तव में- वितरित सिस्टम के बारे में सोचने की ज़रूरत नहीं है।
इसके अलावा, एज और वितरित कंप्यूटिंग कैसे विलंबता में सुधार कर सकते हैं और लागत और जटिलता को कम कर सकते हैं?
मोनिका फ्रीटास हार्परडीबी के लिए सीखने की अवस्था बेहद तेज है। कस्टम फ़ंक्शंस के विकास के लिए बुनियादी NodeJS ज्ञान की आवश्यकता होती है, लेकिन इससे पहले, एक दस्तावेज़ स्टोर की कल्पना करें जो MongoDB के साथ बातचीत करने के लिए एक अंतर्निहित http API के साथ उपयोग में आसान हो। हमारे वेब-आधारित स्टूडियो को जोड़ें जो आपको कुछ भी इंस्टॉल किए बिना अपना डेटा देखने और क्वेरी करने देता है, और यह वास्तव में वहां सबसे अच्छा डेवलपर अनुभव है।
दिलचस्प तरीका कम से कम, यह एक मजेदार टीम गठन रणनीति है। आपकी टीम वर्तमान में कितनी बड़ी है? और आप कैसे हार्परडीबी का विस्तार करने की योजना बना रहे हैं?
तो आप परामर्श बिट्स के बिना पूरी तरह से स्वतंत्र मंच की उम्मीद करते हैं?
क्रिस सिल्वा आदर्श रूप से, हाँ। मुझे ज़ैप्पोस मॉडल का पालन करना पसंद है। उनके सीईओ ने प्रसिद्ध रूप से कहा, "अगर कोई किसी समस्या के साथ 800 नंबर पर कॉल करता है, तो हम असफल हो गए हैं, और हमें अपनी प्रक्रिया को परिष्कृत करने के लिए हर संभव प्रयास करना चाहिए ताकि कोई भी उस नंबर पर कॉल न करे।"
हम इसे बनाने के लिए कड़ी मेहनत करते हैं ताकि कोई भी दस्तावेज पढ़े बिना हार्परडीबी को तैनात कर सके।
आप डेटा क्षेत्र में मौजूदा प्रतिस्पर्धियों से कैसे अलग हैं?
मार्क फ़िनिगन हमें लगता है कि हमारे पास सबसे अच्छा डेवलपर अनुभव है, हम अक्सर बहुत तेज़ नहीं होते हैं, और हमने स्वामित्व की कुल लागत को कम करने के लिए कुछ मुख्य डिज़ाइन निर्णय लिए हैं, जैसे डिफ़ॉल्ट रूप से सब कुछ अनुक्रमित करना, जो कम करता है आपके प्रश्नों को अनुकूलित करने के लिए डीबीए की आवश्यकता है।
हालाँकि, वहाँ बहुत सारे खिलाड़ी हैं, इसलिए हम स्वीकार करते हैं कि हर किसी की अपनी सबसे अच्छी विशेषता होती है…
यहाँ स्लोगिंग पर हमसे जुड़ने के लिए धन्यवाद!
आशा करता हूं कि मैं लेट नहीं हूं! मेरा प्रश्न स्टार्टअप बनाम निगमों के बारे में है। आपने कहा, "मैंने एक समय एक फॉर्च्यून 50 कंपनी में नौकरी की क्योंकि मेरी पत्नी गर्भवती थी और मुझे स्वास्थ्य बीमा की आवश्यकता थी ... मेरे जीवन के सबसे लंबे 2 साल। फिर कभी नहीं।"
कॉर्पोरेट जगत के बारे में आपको क्या नापसंद था? बड़ी कंपनियों में करियर कैसे काम करता है, इसके बारे में आपको सबसे अलग क्या लगा?
हाय लिमार्क अंबालिना ... मुझे खेद है कि मैं पिछले कुछ प्रश्नों तक नहीं पहुंच पाया, लेकिन यह कहने के लिए पर्याप्त है, वितरित कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के लाभों और डेवलपर्स के लिए इसे हासिल करना आसान बनाने के हमारे उद्देश्य पर चर्चा करने का मौका मिलना रोमांचक है।
हालाँकि, आपके प्रश्न का उत्तर देने के लिए, मुझे छोटी कंपनियों की तात्कालिकता पसंद है। हार्परडीबी स्टूडियो (https://studio.harperdb.io) कुछ ऐसा था जिसे मैंने एक सप्ताहांत में संस्करण 1 बनाया था। हमारी टैगलाइन "बलिदान के बिना सरलता" है, और जब हम वितरित प्रणालियों की जटिलता को दूर करने का प्रयास करते हैं, तो मेरे सहकर्मी और मैं उन अमूर्तताओं को परिभाषित करते हैं जो हर दिन पूरा करते हैं।
मेरे कॉर्पोरेट टमटम में, मैंने एक एकल SQL सर्वर के लिए एक ऐप का समर्थन करने के लिए 8 महीने का इंतजार किया, जो कंपनी को AWS पर चल रहे $ 5MM / वर्ष की बचत कर रहा था, लेकिन क्योंकि हमारे पास "प्रतिस्पर्धी" क्लाउड उत्पाद था, मुझे इसे प्रदान करना पड़ा घर में ... 8 महीने के बाद मुझे पूरा यकीन था कि मुझे कहीं "प्रतिस्पर्धी" काम करने की ज़रूरत है जो मैंने सोचा था कि इसका मतलब है।
हमारे साथ चैट करने के लिए समय निकालने के लिए धन्यवाद। कोई अंतिम विचार जो आप हमारे पाठकों को देना चाहते हैं? अगर लोग और जानना चाहते हैं तो लोग आप लोगों को कैसे ढूंढ सकते हैं?
जैक बोरहम, धन्यवाद, भी!
मेरा अंतिम विचार यह है: पैमाने पर प्रदर्शन हमेशा एक संतुलन होता है। यह डेटाबेस के लिए सच है, और यह कंपनियों के लिए सच है। आप केवल उन प्रणालियों और प्रक्रियाओं को ढूंढ सकते हैं जो आपके और आपकी टीम के लिए काम करती हैं और जैसे-जैसे आप बढ़ते हैं उन्हें लगातार अनुकूलित करते हैं। यह हमेशा आसान या मजेदार नहीं होता है, लेकिन यह उतना कठिन नहीं होता जितना हम में से कुछ इसे बनाते हैं ... मानवता एक वितरित प्रणाली है, आखिरकार, और हम जानकारी के साथ जितने अधिक पारदर्शी होते हैं, उतना ही बेहतर होता है। होना।
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